保定设备智慧医院解决方案

巨头入场，商业价值背后的社会价值或许提到人工智能，大家更熟悉的是战胜围棋世界***李世石的AlphaGo，但在深度学习的应用上，目前走的**远的其实是IBMWaston。IBM于2015年5月宣布推出WatsonHealth（沃森健康）服务，收集健康数据交给Watson超级计算机进行分析，并和苹果以及医疗行业的公司和机构建立了各种合作。目前IBMWaston**主要的应用便是应用在**的诊疗上，通过对医学影像的分析和学习，它能够帮助MD安德森医院的医生做出对**患者的精细诊断。系统自动统计在岗时间、异常离岗轨迹，并作为工作考核参考指标，做到可视即可得管理。保定设备智慧医院解决方案

经过过去一年的加速推进，智慧医院建设渐入佳境。就在2020年12月10日，国家卫生健康委、国家医疗保障局、国家中医药管理局三部门联合发布的《关于深入推进“互联网+医疗健康”“五个一”服务行动的通知》，更是提出进一步聚焦人民**看病就医的“急难愁盼”问题，持续推动“互联网+医疗健康”便民惠民服务向纵深发展。如今，在智慧医院建设中，如何实现全场景智能呼之欲出。作为行业数字化转型的“懂行人”，华为认为，全场景智能是站在医、护、患、管的视角，以用户体验为中心，将人工智能等新ICT技术服务于医、教、研、管等各个领域及流程节点，提高就医体验、诊疗效率和质量、提升医院运营和管理能力保定设备智慧医院解决方案利用互联网等信息化手段，提供预约诊疗、检查检验、结果查询、划价缴费等服务，使医疗服务流程更便捷。

病人参与使用智能病房功能（例如，通过触摸屏监视器或平板电脑），他们可以参与医疗过程，并更多地了解***进度和健康状况。在住院期间，他们可以查看他们的健康记录和检查结果，了解日常***时间表。患者及其家人可以增强他们的体验并改善医患关系。简化沟通患者通常对医患沟通不满意，因为在某些情况下，医生更专注于检查结果而不是与患者交谈并观察患者情绪和肢体语言，这通常会让患者误解医生不关心他的病情或不在意他的感受和就医体验。病人满意度是医疗质量调查中的重要指标，其得分直接影响到医院医疗质量的好坏。利用移动和物联网技术可以使医生与患者进行有效、及时沟通，达到沟通的效率，从而提高他们的满意度。利用数据分析智慧医院的软件系统会记录患者的数据，医护人员可以使用此数据来查找患者的更多信息，了解到患者的就医习惯和需求，以此来满足患者的医疗需求，提高患者的就医满意度。工作流程优化物联网和移动技术还可以为医院优化医疗流程，提高患者的满意度，它能比较大限度地节省患者的就医等待时间，比如挂号时间、就医排队时间等。

医疗是一个很宽泛的概念。从场景来看，医疗既可以发生在医院，也可以发生在家庭和社区。从阶段来看，医疗既包括诊断和***，也包括预防、筛查以及康复。所以，医疗大于医院，智慧医疗也大于智慧医院。智慧医院，属于智慧医疗的一个分支。有意思的是，针对智慧医院，国家卫健委曾经明确指出过它的三大工作范围，分别是：面向医务人员的“智慧医疗”面向患者的“智慧服务”面向医院管理的“智慧管理”这么一看，“智慧医院”怎么又包括了“智慧医疗”？其实，小枣君个人认为，上面所说的“医疗”，意思更接近于“***”，针对的是诊断治病场景。我们或者可以将其称为“狭义的智慧医疗（智慧***）”。辅助大医院的医生和家庭医生开展工作。

智慧医院的关键原则：1、效率。2、质量改善。3、注意个人数据。4、增强患者的就医体验。5、改善患者与医疗机构之间的关系。6、通过信息技术继续教育和专业发展。7、实现安全的数据交换和共享。8、扩大医疗框架。9、每个人的可访问性。智慧医院的好处是什么？我们为什么要说智能医院管理系统将很快成为医疗保健领域的新需求？世界正在走向数字化，患者的体验也在走向数字化——患者和医院在医院病房和门诊病人中使用越来越多的高科技设备。患者使用可穿戴设备，远程监控设备和智能**其生命体征和用药情况；医院使用智能电视和平板电脑对员工和患者进行教育；电子健康记录将汇总所有患者信息，并向医疗保健专业人员提供提供质量护理所需的所有数据。除了提供吃药和复查的智能提醒，还包括危险告知、健康宣教。保定设备智慧医院解决方案

基于单体医院的智慧医院建设。保定设备智慧医院解决方案

精细医疗，医疗结合人工智能后的无限遐想当然，人工智能+医疗也不仅*是诊疗这么单一的应用，在演讲中，李彦宏也提到了一些更远的应用可能性，比如基因分析和精细医疗，这是他看到的互联网医疗的第三个层次。精细医疗无疑是一个巨大的市场，根据波士顿咨询（BCG）的报告，2016年全球精细医疗市场规模超过100亿美元，相关延伸市场规模超过200亿美元，而在5年前这个数字还是几亿美元，这个市场处在一个极快的增长期中。精细医疗要想实现精细一定是建立在数据之上的，主要的是基因数据。对于很多疾病，尤其是罕见病来说，找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙，但这同样也意味着巨大的计算量。在没有深度学习之前，这几乎是不可想象的，但随着深度学习的出现，像IBM Waston、Google大脑、百度大脑这些应用深度学习的计算处理系统，他们能够不断的通过已有数据进行训练，在“黑盒”中得出规则，并完成一些罕见病的早发现、早诊断。保定设备智慧医院解决方案

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